월간경기동향

1. 백웅기 (1998). 금융부문의 불확실성이 경기변동에 미치는 영향, , 4, 1-52
2. 양준모 (1999). 우리나라 경기변동의 양태에 관한 연구, , 47, 3-23
3. 양준모 (2001). 경기실사지수(BSI)의 활용성 제고방안, , 115
4. 지호준 (1993). 채권수익률은 경기변동에 선행하는가, , 15, 507-528
5. 통계청 (2008). 최근 경기순환기의 기준순환일 설정,
6. 한국은행 (2004). 우리나라 경기순환의 국면 식별, , 31-53
7. 한국은행 (2007). 최근 경기순환의 특성 변화를 반영한 경기분석모형의 개선, , 2007-2026
8. Bowden, R. J. and Martin, V. L. (1995). International business cycle and financial integration, Review of Economics and Statistics, 77, 305-320 상세보기
9. King, R. G. and Watson, M. W. (1996). Money, price, interest rates and the business cycle, Review of Economics and Statistics, 78, 35-53 상세보기
10. Mahmoud, E. (1984). Accuracy in forecasting: A survey, Journal of Forecasting, 3, 139-159 상세보기
11. McNees, S. (1986). Forecasting accuracy of alternative techniques: A comparison of U.S. macroeconomic forecasts, Journal of Business and Economic Statistics, 4, 5-15 상세보기
12. Runkle, D. E. (1987). Vector autoregression and reality, Journal of Business and Economic Statistics, 5, 437-454 상세보기

월간경기동향

ㅇ 건설업체가 발주자와 체결한 공사계약액을 의미

■ 건설수주액 의의 및 활용도

ㅇ 건설수주액은 건축허가 통계와 함께 향후 경기국면을 나타내주는 선행지표로서

국내건설경기 동향을 파악할수 있는 통계자료로 활용

- 건설수주액은 경상금액으로 실질금액 분석을 위해서는 물가변동요인의 감안이 필요하고,

대규모 건설수주가 불규칙하게 발생함에 따라 다른 경제지표에 비해 월별 진폭이 큼

ㅇ 공종별 합계=건축+토목, 전년대비증감율(%)

ㅇ 발주자별 합계=공공부문+민간부문, 전년대비증감율(%)

국가채권추이 의미분석 : e-나라지표

■ 건설수주 동향 분석

ㅇ ‘97년이후 감소세를 보이던 건설수주가 ’99년 이후 '03년까지 월간경기동향 월간경기동향 상승세를 보이다가

’04년(△7.7%)에 하락한 후 '05년(5.1%)에 다시 상승하여 '07년(19.2%)까지 상승세 지속하였으나,

- '08년 이후부터는 전반적인 경기침체 속에서 건설수주 감소세가 3년 연속 지속되다

11년도에는 기저효과로 소폭 반등(7.2%), 12년에는 전반적인 수주감소로 하락(△9.0%)하였으며

'13년에도 하락 지속(△10.0%)하였으나, '14년부터 상승세로 전환(17.7%)

- '15년은 주택시장 호조로 역대 최고치를 기록(47.0% 증가)하고, '16년에도 상승세를 유지(4.4% 증가)하였으나,

'17년 하반기부터 주택경기 불안 등으로 감소세로 전환(2.7% 하락)

- '18년은 주택시장 경기둔화 등으로 인한 민간부문 건축 주택공급 감소세에 따라 수주액은 전년대비 3.7% 감소한 154.5조원 기록

- '19년은 상승세로 전환하여 166조원 기록

- 토목부문은 '00년이후 '04년까지 상승세를 보이다가 '05년(△5.6%)에 하락으로 전환하여

'06년(△6.6%)까지 하락하다가 '07년(27.5%)에 다시 상승하여 '08년(14.0%), '09년(44.3%)로

3년연속 상승 후 '10년 이후 하락세 지속('10년 △28.3%, '11년 △6.0%, '12년 △9.1%, '13년 △16.2%)하였으나,

'14년부터 SOC공종 및 치산치수 등 전 공종의 고른 상승으로 상승세로 전환('14년 9.4%, '15년 39%).

'16년은 다시 하락(△16.0%)하였고, '17년은 민간 발전사업 수주 증가로 인해 전년대비 10.4% 증가

'18년은 발전 송배전, 철도, 항만 공항 등을 중심으로 전년대비 10.2% 증가

'19년은 상승하여 49.5조원 기록

- 건축부문은 '00년이후 '03년까지 상승세를 보이다가 '04년(△11.4%)에 하락한 후

'05년(10.6%)에 다시 상승세로 전환하였고 '08년(△14.1%), '09년(△14.2%),

'10년(△8.9%) 3년 연속 하락하였으나, '11년에는 14.0% 상승, '12년에는 △4.7%, '13에는 △6.7%하였으나,

'14년 하반기 주택건설경기 호조에 힙입어 '14년부터 상승세로 전환(21.7%)되었고, '15~'16년은 상승세를 유지(50.5%, 12.월간경기동향 6%)

'17년 하반기 부터 주택부문 수주 둔화로 감소세 전환(6.7% 감소)

'18년은 신규주택, 재건축 등의 감소로 전년대비 8.7% 감소

'19년은 상승세로 전환하여 116.5조원 기록

ㅇ 선행지표인 건설수주액은 '19년 4분기부터 다소 회복되는 모습이나, 최근 코로나 사태 등의 확산여부에 따라 경기회복 지속 가능성은 당분간 관망하여야 할 것으로 보임

월간 경기동향

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월간경기 동향

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Causal Analysis between the Korean and the U.S. Monthly Business Conditions

본 연구에서는 한미간 경기동향의 선행성을 주가와 경기간 선행성과 연계시켜 검정해 보았다. 이들의 선후행관계는 외환위기 이후 선명히 식별되며, 이때의 벡터자기회귀모형은 국내외 시장변수들간 연관성이 강화되고 국내경제의 대미의존도가 높아진 현실을 그대로 반영한다. 추정결과는 주가의 경기 선행성과 미국경기의 국내경기 선행성이라는 그간의 통설을 통계적으로 입증하고 있다.

Abstract

This study attempts to perform the statistical test for the causality between the Korean and the U.S. business conditions in association with the lead-lag relationship between the domestic stock price and the business condition. Their causal relationships are clearly identified after the outbreak of the IMF financial crisis. The vector autoregression for the corresponding period appears to reflect the strong interrelationships between the market variables and the dependency of the domestic business conditions on the U.S. market. The estimation results validate the leading effect of the stock price and the U.S. business behavior.

저자의 다른 논문

참고문헌 (12)

1. 백웅기 (1998). 금융부문의 월간경기동향 불확실성이 경기변동에 미치는 영향, , 4, 1-52
2. 양준모 (1999). 우리나라 경기변동의 양태에 관한 연구, , 47, 3-23
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이 논문을 인용한 문헌

DOI : 10.5351/KJAS.2009.22.1.017
한국학술정보 : 저널

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