스프레드란 무엇인가?

마지막 업데이트: 2022년 5월 16일 | 0개 댓글
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“ 모든 디지털 전환은 고객과 함께 시작되고 끝나며, 이야기를 나누어 본 모든 CEO들에게서 그 사실을 알 수 있었습니다.” 마크 베니오프, 세일즈포스 회장 겸 공동 CEO

RPA(로봇 프로세스 자동화)란 무엇일까요?

RPA(로봇 프로세스 자동화)는 이전에는 사람이 하던 반복적인 태스크를 소프트웨어 로봇이 대신하는 것입니다.

대부분의 RPA 툴은 개별 워크스테이션에서 실행되며 학습을 통해 데이터베이스에서 스프레드시트로 데이터 행을 옮기는 것과 같은 반복 태스크를 수행합니다. 개별 봇이 엄청난 양의 단순 태스크를 부지런히 처리하는 동안 기업의 이익이 쌓여 갑니다. RPA는 광범위한 BPM(비즈니스 프로세스 관리) 전략에 따라 조직의 운영 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

RPA 소프트웨어 사용과 그 이점

"로봇 프로세스 자동화"라고 하면 공장에 있는 물리적 로봇이 떠오르겠지만, RPA에서는 오직 소프트웨어 봇만 사용합니다. RPA는 양식 기입, 청구서 작성과 같은 단순 작업부터 고객 서비스, 문제 해결과 같은 복잡한 작업에 이르기까지 이전에는 사람이 했던 반복적인 소프트웨어 태스크를 봇으로 자동화합니다.

한 가지 대표적인 RPA 활용 사례는 애플리케이션 간에 데이터를 이동하는 상호 작용을 자동으로 처리하여 사일로화를 방지하는 것입니다. 봇은 사람이 사용하는 것과 동일한 사용자 인터페이스에서 사람이 하는 작업(예: 클릭, 복사하여 붙여넣기 작업)을 할 수 있습니다.

RPA의 가장 큰 장점 중 하나는 단순성입니다. 일반적으로 개발 기술이 없는 최종 사용자도 RPA 봇을 학습시켜 배포할 수 있습니다. 배포된 봇은 즉시 유용한 작업을 수행하기 시작하며 하루 24시간 매우 저렴한 비용으로 작업을 계속할 수 있습니다. RPA 솔루션은 리스크가 낮고 잠재적 ROI(투자수익률)가 높습니다.

RPA 솔루션은 일반적으로 유인 또는 무인의 두 가지 범주 중 하나에 속합니다.

유인 RPA 봇

유인 RPA 봇은 워크스테이션에서 로컬로 실행되며 프론트 오피스 활동을 처리합니다. 유인 봇은 사람과 함께 스프레드란 무엇인가? 작업하지만 시스템 이벤트에 의해 트리거될 수도 있습니다.

무인 RPA 봇

무인 봇은 백엔드 서버 이면의 엔터프라이즈 데이터를 조작할 수 있습니다. 무인 봇은 인간의 개입 없이 작업하므로 이벤트로 트리거하거나 일정에 따라 실행되도록 프로그래밍할 수 있습니다.

RPA와 비즈니스 프로세스 관리를 어떻게 통합할 수 있을까요?

RPA는 기계적이고 시간이 많이 걸리는 지루한 작업을 대신 처리해 주고 작업자가 보다 가치 있는 일에 집중하게 함으로써 효율성을 증진합니다.

그러므로 스프레드란 무엇인가? RPA는 BPM(비즈니스 프로세스 관리) 자동화 전략에 잘 맞는 구성 요소입니다.

BPM은 전략적 목표를 충족하기 위해 엔드 투 엔드 비즈니스 프로세스를 모델링, 분석, 최적화하는 방법입니다. 자주 반복되거나 계속 진행되거나 예측 가능한 태스크와 프로세스에 BPM 방법론을 적용할 수 있습니다.

BPM의 목적은 수시로 워크플로우를 관리하던 방식에서 벗어나 비즈니스 운영 자체를 최적화함으로써 더 나은 제품과 서비스를 제공하는 것입니다. 이는 시간이 지날수록 향상되는 지속적인 프로세스입니다.

BPM과 스프레드란 무엇인가? RPA를 결합하는 포괄적인 자동화 접근 방식을 통해 비즈니스 프로세스를 처음부터 끝까지 간소화하고 개선할 수 있습니다.

RPA는 AI와 어떤 관계일까요?

RPA 소프트웨어 로봇은 AI와 흡사하며, 이 분야는 RPA에 더 많은 AI 기능을 통합하는 방향으로 급속히 변화하고 있습니다. 하지만 현재 대부분의 RPA 봇은 AI적인 특성, 즉 시간이 지날수록 학습을 통해 진화하는 능력이 결여되어 있습니다.

RPA 봇은 일련의 반복적인 규칙 기반의 태스크를 수행하도록 훈련을 받으며 일반적으로 작업 중 학습을 하지는 않습니다. 자동화된 태스크에서 무언가 달라져도 평범한 RPA 봇은 이를 알아차리지 못하므로 다시 훈련시켜야 합니다.

하지만 AI와 RPA가 서로를 보완하는 시나리오가 있습니다. 한 가지 예는 RPA 프로세스 중 의사 결정이 필요한 시점에 심층 신경망을 사용하여 이미지를 인식하는 것입니다. AI의 의사 결정 능력을 RPA의 생산성 향상 능력과 통합하기 위한 솔루션을 출시하는 RPA 벤더가 점점 늘고 있습니다.

Red Hat Process Automation Manager 및 RPA 소개

Red Hat® Process Automation Manager는 자동화된 비즈니스 프로세스를 설계, 배포, 관리 및 추적하기 위한 플랫폼입니다.

Red Hat은 선도적인 RPA 벤더와 협업하여 Red Hat Process Automation Manager와 호환되는 RPA 제품을 만들고 있습니다. 자동화된 비즈니스 프로세스에서 RPA를 가장 효율적으로 사용하는 방법은 프로세스 모델 내에서 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 제3사 RPA 봇을 호출하는 것입니다.

Red Hat과 Blue Prism RPA

Red Hat Process Automation Manager와 Blue Prism RPA는 파트너십을 통해 BPM과 RPA의 이점을 통합함으로써 마치 인간처럼 시스템 기반 태스크를 대규모로 실행하고 초기화하는 디지털 작업자를 만들어 왔습니다.

Red Hat Process Automation Manager는 Blue Prism 디지털 작업자를 호출하여 예전에는 인간이 하던 프로세스 태스크를 완료할 수 있습니다. 또는 Red Hat Process Automation Manager를 사용하여 사람이 해야 할 태스크를 디지털 작업자가 자동으로 완료하도록 하는 비즈니스 프로세스를 정의할 수도 있습니다.

이러한 공동 통합으로 프로세스 효율성을 높임과 동시에 대폭 절약된 시간을 다시 비즈니스에 투자할 수 있습니다.

Red Hat 솔루션으로 비즈니스를 자동화해야 하는 이유

효율성, 비용 관리와 같은 내부의 요구를 주로 충족하던 IT가 이제 외부 고객과 관계를 맺고 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 업무에 주력하게 되었습니다. 따라서 전통적인 비즈니스 자동화 모델도 진화해야 합니다. 기업은 프로세스 간소화에만 초점을 맞출 것이 아니라, 비즈니스 자체를 자동화하는 새로운 전략을 개발해야 합니다.

Red Hat은 자동화 기술을 위해 우수한 오픈소스 커뮤니티와 협력하고 있습니다. 귀사의 비즈니스와 IT가 원하는 성과를 달성할 수 있도록 Red Hat 엔지니어들이 기능, 신뢰성, 보안 향상을 돕겠습니다.

데이터와 인사이트를 연결해 고객과의 관계를 증진하고 CX를 중심으로 조직을 구축하는 방법

디지털 전환은 변화하는 비즈니스 환경과 시장 요구를 충족하기 위해 디지털 기술로 기존의 비즈니스 프로세스, 문화, 고객 경험을 개선하거나 새롭게 창출하는 과정입니다. 디지털 시대의 이러한 비즈니스 재구성을 디지털 전환이라고 합니다.

디지털 전환은 세일즈, 마케팅, 고객 서비스 등 각 부문의 전통적인 역할에 얽매이지 않습니다. 디지털 전환은 고객을 이해하고 소통하는 방법과 모두 연결되어 있습니다. 비즈니스 관리 수단이 종이에서 스프레드시트나 스마트 애플리케이션으로 바뀌면서 디지털 기술을 사용해 비즈니스 수행과 고객 참여 방식을 재구성할 기회가 생겼습니다.

이제 막 시작하는 소규모 비즈니스의 경우 한 번 설정한 비즈니스 프로세스를 나중에 다시 바꿀 필요가 없고, 처음부터 조직의 미래를 대비할 수 있습니다. 포스트잇과 수기로 작성한 장부로 이루어졌던 21세기 비즈니스는 이제 지속 가능성이 없습니다. 사고, 계획, 구축이 디지털 방식으로 이루어지면 민첩성과 유연성을 갖추고 성장할 수 있습니다.

디지털 전환에 착수한 많은 기업들이 한 발 물러나 올바른 길로 나아가고 있는지 묻고 있습니다. 이에 대한 답을 지금부터 확인해 보세요.

디지털 전환의 시작과 끝에는 항상 고객이 있습니다.

이커머스에서의 인공지능 활용

“ 스프레드란 무엇인가? 모든 디지털 전환은 고객과 함께 시작되고 끝나며, 이야기를 나누어 본 모든 CEO들에게서 그 사실을 알 수 있었습니다.”

마크 베니오프, 세일즈포스 회장 겸 공동 CEO

비즈니스 혁신의 모습과 방법을 살펴보기 전에 다음과 같은 근본적인 부분을 생각해봐야 합니다. 우리는 어떤 과정을 거쳐 종이와 연필로 기록하던 비즈니스 환경에서 디지털 기술로 세계를 바꾸는 수준에 이르렀을까요?

정보 전자화(digitization)와 디지털화(digitalization), 디지털 전환(digital transformation)스프레드란 무엇인가? 은 어떻게 다를까요?

정보 전자화는 아날로그에서 디지털로의 이동입니다.

얼마 전까지만 해도 비즈니스에서는 모든 정보를 종이에 기록했습니다. 손으로 장부를 쓰거나, 타자기로 입력해 문서를 만드는 등 비즈니스 데이터는 아날로그로 이루어졌습니다. 정보를 수집하거나 공유하려면 종이와 바인더, 복사기, 팩스 등 물리적인 문서를 다뤄야 했습니다.

컴퓨터가 널리 보급된 이후에는 대부분의 기업에서 모든 종이 기록을 디지털 컴퓨터 파일로 변환하기 시작했습니다. 정보를 아날로그에서 디지털로 변환하는 과정이며 이를 정보 전자화라고 부릅니다.

Overview

디지털 전환이란 무엇인가?

Chapter 1.

왜 디지털 전환이 필요할까?

Chapter 2.

디지털 전환의 예

Chapter 3.

성공적인 디지털 전환 전략

고객 경험을 미래 성장의 기반으로 만드는 방법을 확인해보세요.

고객과 고객 경험에 초점을 맞추는 것이야말로 기업의 미래를 설계할 수 있는 가장 의미 있는 수단이 되었습니다.

정보가 전자화되면서 정보를 찾거나 공유하는 일은 훨씬 쉬워졌지만 기업이 새로운 디지털 기록을 사용하는 방식은 주로 기존의 아날로그 방식을 모방한 것이었습니다. 컴퓨터 운영 체제는 사용자에게 친숙하고 덜 위협적인 느낌을 주기 위해 파일 폴더를 본뜬 아이콘으로 디자인되기도 했습니다. 디지털 데이터의 사용으로 비즈니스 효율성은 급격히 높아졌지만, 비즈니스 시스템과 프로세스는 정보 찾기, 공유, 사용 측면에서 여전히 아날로그 시대의 사고를 중심으로 설계되었습니다.

디지털화는 디지털 데이터를 사용하여 작업 방식을 간소화하는 것입니다.

디지털화는 전자화된 정보를 사용하여 기존의 작업 방식을 더 간단하고 효율적으로 만드는 과정입니다. 우리는 이 정의에 쓰인 단어를 주목해야 합니다. 디지털화는 비즈니스 방식을 바꾸거나 새로운 유형의 비즈니스를 창출하는 것이 아닙니다. 디지털화는 아날로그보다 더 빠르고 나은 상태로 정보를 계속 유지하는 것입니다. 먼지 쌓인 파일 보관 캐비닛에 갇힌 것이 아니라 즉시 액세스할 수 있는 형태로 말이죠.

소매점, 현장 운영 또는 콜센터의 고객 서비스를 생각해 보십시오. 디지털화를 통해 컴퓨터에서 고객 기록을 쉽고 빠르게 검색할 수 있게 되었고, 고객 서비스가 영구적으로 바뀌었습니다. 고객 서비스의 기본적인 원칙에는 변함이 없지만, 종이 장부를 살펴보던 작업이 컴퓨터 화면이나 모바일 디바이스에 몇 번 타이핑하는 것으로 대체되면서 문의 접수, 관련 데이터 조회, 해결책 제안 등의 과정이 훨씬 더 효율적으로 바뀌었습니다.

디지털 기술이 발전하면서 단지 기존의 작업을 더 빨리 처리하게 된 것 뿐만 아니라 새로운 방식으로 비즈니스 기술을 활용하는 아이디어가 나타나기 시작했습니다. 그리고 이때부터 디지털 혁신의 아이디어가 구체화되고 새로운 기술과 일, 그리고 그 일을 하는 새로운 방식이 눈 깜짝할 새에 가능하게 되었습니다.

디지털 전환은 모든 고객 상호작용에 가치를 더합니다.

디지털 전환은 비즈니스 수행 방식을 바꾸어 놓고 있으며, 어떤 경우에는 완전히 새로운 종류의 비즈니스를 창출하기도 합니다. 디지털 전환을 거치며 기업은 내부 시스템에서 대면 및 비대면 고객 상호작용에 이르기까지 한 발 물러나서 모든 작업을 새롭게 검토하고 있습니다. 기업은 “더 나은 의사 결정, 획기적인 효율성, 세분화된 개인화로 고객 경험을 개선할 수 있도록 비즈니스 프로세스를 바꿀 수 있는지" 자문하고 있습니다.

디지털 시대가 확고하게 자리 잡고 모든 종류의 비즈니스에서 영리하고 효과적이고 혁신적으로 기술을 활용하는 방법을 창출하고 있습니다. 넷플릭스가 좋은 예입니다. 넷플릭스는 우편 주문 서비스를 시작하면서 오프라인 비디오 대여 산업에 새로운 돌풍을 일으켰고, 이후에는 디지털 전환으로 대규모 비디오 스트리밍을 가능하게 만들었습니다. 오늘날 넷플릭스는 꾸준히 확장되는 주문형 콘텐츠 라이브러리를 매우 경쟁력 있는 가격으로 제공하면서 전통적 방송, 케이블 TV 네트워크, 프로덕션 스튜디오 모두와 동시에 경쟁하고 있습니다.

넷플릭스는 디지털화를 통해 비디오 콘텐츠를 고객에게 직접 스트리밍할 뿐만 아니라 고객의 시청 습관과 선호도에 대한 전례 없는 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 사용자 경험 설계부터 넷플릭스 자체 제작의 오리지널 드라마와 영화에 이르기까지 모든 정보를 지원하는 데 데이터를 활용합니다. 사용 가능한 기술을 활용하여 비즈니스 운영 방식에 정보를 제공하는 것이 바로 디지털 전환의 실례입니다.

디지털 전환이란 무엇일까요 - 가능성에 대한 이해입니다

디지털 전환의 핵심 요소는 기술의 잠재력을 이해하는 것입니다. 이는 같은 방식으로 작업을 얼마나 더 빠르게 수행할 수 있는지를 묻는 것이 아닙니다. 보유 기술을 사용하여 실제로 어떤 것을 할 수 있고, 기술 투자를 최대한 활용하기 위해 비즈니스와 프로세스를 어떻게 조정할 수 있는지 이해하는 것입니다.

넷플릭스 이전에 사람들은 비디오 대여점에 가서 테이프나 DVD 선반을 뒤지며 볼만한 영화를 골랐습니다. 지금은 개인 디바이스에 디지털 콘텐츠 라이브러리가 제공되고 사용자 기호에 맞춘 추천 콘텐츠와 리뷰가 함께 준비되어 있습니다.

소비자의 TV, 컴퓨터, 모바일 기기 등으로 직접 구독 기반 콘텐츠를 스트리밍하는 것만으로도 오프라인 비디오 대여 비즈니스에 명백한 파장을 일으켰습니다. 스트리밍을 도입한 이후 넷플릭스는 보유 기술로 가능한 일이 무엇인지 알아보았으며, 그러한 노력은 인공 지능 기반의 콘텐츠 추천 시스템과 같은 혁신으로 이어졌습니다. 여러분의 IT 부서를 최대한 활용하는 방법에 대해 이야기해 보세요!

디지털 전환을 활용할 수 있도록 비즈니스를 조정하세요.

디지털 전환은 기업이 고객 서비스에 접근하는 방식도 재편했습니다. 과거에는 직접 방문이나 콜센터 등을 통해 고객이 먼저 찾아오기를 기다렸습니다. 하지만 소셜 미디어의 부상은 광고, 마케팅, 심지어 영업 방식과 고객 서비스를 변화시켰듯 서비스 방식도 바꾸었습니다. 진보적인 기업은 고객이 선택한 소셜미디어 플랫폼에서 고객을 만나고 스프레드란 무엇인가? 이를 서비스를 확장할 수 있는 기회로 받아들였습니다.

FX 모르면 손해보는 스프레드 !!

그러나 스프레드에 대하여 정확하게 이해하지 않은채로 FX트레이드를 시작하는 것은 빤히 보이는 이익을 놓치고 있다고 말할 수 있습니다.

스프레드를 컨트롤하는 것은 FX거래를 잘 하기 위한 필수조건입니다.

필수조건이자 이해하기 어려운 스프레드지만 하나하나씩 보면 이해하는 것은 어렵지 않습니다.

그럼 스프레드에 대하여 상세하게 설명하겠습니다.

1. 초보자가 알아 야 하는 스프레드의 지식
2. 고정과 변동, 2종류가 있다.
3. FX로 거래를 할 때 생기는 비용 계산방법
4. 정리

초보자가 알아 야 하는 스프레드에 관한 지식

와 <신축(늘어나거나 줄어듦)>이 두가지 의미를 알면 스프레드가 무엇인지 확실하게 이해가 될것입니다.

그럼 이 두가지 의미에 대하여 나눠서 설명을 하겠습니다.

첫번째로 에 대하여 먼저 설명을 하겠습니다.

FX에서는 살때와 팔때의 가격이 다른가?

FX에서 스프레드는 을 표시하고 있습니다.

그럼 과 이라는 언어에 대하여 가장 일반적인 통화쌍인 으로 설명을 하겠습니다.

이 과 은 달러를 기준으로 표시 한 언어로 1달러를 살때 필요 한 엔을 이라고 하고 팔때 필요한 엔을 이라고 말합니다.

기본적으로 이 보다 높게 설정되어 있으면 이익을 볼 수 있습니다.

우리가 FX업체에서 달러를 살때는 높은 가격으로 팔고, 팔때는 싼 가격으로 사는 시스템으로 되어 있습니다.

이 시스템에 의하여 , 의 어떤 거래 라도 FX업체에서 이익을 볼 수있습니다.

수수료가 무료라고 말하고 있는 업체도 많지만 사실은 스프레드라는 형태로 수수료를 받고 있습니다.

여러가지 지표를 보면 연간 달러의 최저금액을 알 수 있고 여러가지 뉴스를 보면 얼마에 살지 잘 나타난다. 그리고 판매도 수익율에 따라 판매 시점을 체크 할 수 있습니다. 경재 뉴스 부분 참조하시면 좋겠습니다.

pips이란 무엇인가?

두 통화 사이의 가치 변화를 나타내는 측정 단위를 ‘핍’(pip)이라고 합니다.

그림을 보면 두 통화사이 차액이 1.8112일때 소수점 네번째자리수 가 핍입니다.
(가끔 5번째 숫자까지 나오는 경우가 있는데 5번째자리수는 피펫이라고 함)

숫자가 2면 2핍, 1이면 1핍 입니다.

시세가 1.8112에서 1.8110로 하락되었을 때 2핍 하락되었다고 보면 됩니다.
그리고 1핍은 10포인트입니다.

도대체 스프레드는 왜 발생하는것인가

FX업체는 스프레드라는 형태로 수수료를 트레이더로부터 받습니다.

먼저 FX거래는 투자자, FX업체, 금융기관 3번을 거쳐서 성립됩니다.

투자자로부터 주문을 받고 그 주문이 이익을 보았을때 그 이익을 지불하는것은 물론 FX업체입니다.

즉 FX업체한테는 주문을 받는 시점에서 그 주문에 대한 지불 금액이 늘어나면 위험하게 됩니다.

그 위험을 적게 하기 위한 대책으로 FX업체는 투자자와 같은 주문을, 제휴하고 있는 금융기관에 주문합니다.

커버딜에 관하여

먼저 FX에서는 트레이더와 FX업체는 1대1 거래를 하고 있습니다.

하지만 이 거래만으로 끝낸다면
` 트레이더가 이익을 내면 FX업체가 손실을 본다.
` 트레이더가 손실을 내면 FX업체가 이익을 본다.

이렇게 어느쪽이 이익을 보면 다른 한쪽은 반대로 손실을 보게 됩니다.

FX업체는 1대1 거래만으로 손실을 보는 위험이 있습니다.

그래서 해야 되는 것이 커버딜입니다. 커버딜이란 FX업체는 금융기관에 대하여 트레이더와 같은 주문을 합니다. 이 거래에 의하여 만일 1대1 거래에서 10만원의 손실을 보았을 경우라도 같은 금액의 이익을 볼 수 있습니다.

다시 말하면 트레이더 주문과 반대로 역주문을 하여 잔고를 조정하기 위한 거래입니다. 이것은 트레이더와 1대1 거래에 대하여 FX업체가 거래 위험을 피하기 위한 거래로 맡은 주문과 같은 주문으로 다른 금융기관에 대해서 내는 것을 가리킵니다.

이에 의해 이익을 보는 업체가 많습니다.

하지만 환율시세가 자주 변동하고 있기때문에 와 사이에도 위험이 생깁니다.

이 변동 위험이 어떤 영향을 주는지 예를 들어 보겠습니다.

만약 1달러=1000원을 트레이더한테 제시했을 때 1000통화의 거래를 하면 FX업체는 1,000,000의 증거금을 받습니다.

여기에서 을 하는데 환율시세가 변동되어 1달러=1001원으로 되었습니다.

트레이더와 같은 주문인 1000통화로 하면 1,001,000가 필요하게됩니다.

같은 주문을 하기 위하여 FX업체는 1000원의 손실을 보게 됩니다.

만약 처음에 1대1거래를 할 때 1달러=1000원에서 1원을 더 보태서 1달러=1001원으로 트레이더한테 제시했다면 1000원의 손실은 피면하게 됩니다.

환율변동에 의하여 의 손실을 막기위한 이 1원이 라는 것입니다.

물론 가 FX업체 수익으로 되는 경우도 있지만 FX에서 안정적으로 거래를 하기위한 수단 일수도 있습니다.

여기는 FX 의 첫번째 의미인 에 대하여 설명 하였습니다.

다음 두번째 의미인 <신축하다(늘어나거나 줄어듦)>에 대하여 설명 하겠습니다.

스프레드(가산금리)에는 고정과 변동 2가지 종류가 있다.

먼저 스프레드에는 과 2종류가 있습니다.

먼저 고정스프레드부터 설명하겠습니다.

고정스프레드(고정금리): 안정되어 거래가 가능

고정스프레드(고정금리)란 상품에 가입한 기간 동안 시중금리가 아무리 큰 폭으로 변하더라도 이자율이 변하지 않는 것을 의미합니다.

변동스프레드(변동금리) : 계속 변동하는 것.
변동 스프레드는 환율 변동에 따라 늘어나거나 줄어드는 스프레드를 가리킵니다..

항상 변동 될 가능성이 있고 특히 유동성이 낮아지는시간대에서는 크게 변동 되는 경우가 스프레드란 무엇인가? 있습니다.

통화의 유동성이 높은 시간대에는 고정스프레드쪽이 안정한 거래를 할 수 있습니다.

시간대에 따라서 변동스프레드가 좁아질 때도 있습니다.

그럼 항상 변동하고 있는 변동스프레드를 사용하고 있는 업체는 어떤 좋은점과 나쁜점이 있는지 알아보겠습니다.

변동 스프레드를 사용하고 있는 업체는 평균스프레드로 판단할 수 있습니다.

왜 스프레드는 늘어나고 줄어드는가?

FX거래가 되고 있는 외환시장에서는 거래량이 많아 유동성이 높을 수록 가격은 안정되어 스프레드가 좁아지는 경우가 있습니다.

반대로 이 유동성이야말로 스프레드의 변동에 가장 큰 요소라고 말 할 수 있겠죠?

변동하는 요소로 되는 3가지 예를 들겠습니다.

첫번째는 중요한 경제지표의 발표나 유명인물의 발언전후입니다.

모두들 주목하고 있는 경제지표와 유명한 인물의 발언에 의하여 거래가 급격히 증가 했을때에는 가격이 급격히 변화함과 동시에 스프레드도 크게 변동할 가능성이 높습니다.

두번째는 돌발적인 사건입니다.

북한등 미사일 발사나 테러가 일어났을때에는 인터뱅크 시장에서 가격변동이 어떻게 일어날지 예상이 안됩니다.

세번째는 유동성이 낮은 시간대입니다.

주요로 크리스마스거나 한 해의 마지막 날과 새해 첫날에 사람들의 휴무로 거래가 급격히 적어지는 시간대가 존재합니다.

이와 같은 시간대에는 유동성이 적어져서 스프레드가 크게 변동하는 경우가 있습니다.

FX에서 거래를 할 때 생기는 비용 계산 방법

여기에서는 스프레드라는 것이 실제로 어떤 거래 중에서 영향을 받는가 구체적으로 알아보겠습니다.

여기에서도 통화쌍으로 설명을 하겠습니다.

1. 1달러=1006.9824 일때 1달러로 1006.9824원 팔았습니다.
2. 1달러=1006.9826 으로 올라갔을 때 다시 사면
3. 1006.9824 ----1006.9826의 가격차이가 바로 스프레드입니다.

사는값 - 파는값 = 1006.9826 - 1006.9824 = 0.0002원 ( 2핍)으로 됩니다.

그럼 이인 시세로 10,000달러의 거래를 한다고 하면 파는 값 이기때문에 1만달러로 구매하면 1006.9826×10,000=10,069,826로됩니다.

그리고 그다음 시세로 바로 팔면
사는 값 , 1006.9824×10,000 = 10,069,824로 돌아옵니다.

즉 1만달러 거래에서 사는 값 - 파는 값 =10,069,826 - 10,069,824 = 2원

그럼 이 2원이 1만달러로 거래 할때 생기는 스프레드입니다.

스프레드는 거래횟수와 정비례된다.

위에서 설명 한 계산방법을 보고 10만달러의 거래를 하는데 비용이 20원밖에 안드네..라고 생각 할지도 모릅니다.

물론 주식과 같은 다른 금융상품에 비하여 단연코 비싸지 않습니다. 외화예금의 수수료와 비하면 100분의 1 정도입니다.

하지만 수입이 고작 10원, 20원이라고 만만하게 보면 FX거래에서 실패할 수도있습니다.

FX는 단기내로 몇번이나 거래 할 수 있는 특징을 갖고 있어 FX거래를 하는데 있어서 이 특징을 활용하지 않으면 너무 아깝습니다.

위 예제에서는 단 한번의 거래의 스프레드밖에 없지만 같은 거래를 반복해서 하면 스프레드의 금액은 점점 늘어납니다.

스프레드는 거래횟수와 정비례됩니다.

스프레드에 영향주는 다른 한 가지는 레버리지를 활용하는 경우입니다.

이번에도 으로 사는값 과 파는 값 의 시세로 생각하겠습니다.

먼저 레버리지를 활용하지 않고 10,000달러의 거래를 하는 경우 위에서 설명한 예제로 보면 스프레드는 2원으로 됩니다.

그리고 여기에 레버리지 100배를 활용해서 거래를 한다고 하겠습니다.

먼저 거래량이 1,000,000달러로 변했기 때문에
구입금액 : 1,000,000달러 × 1006.9826 = 1,006,982,600
매각금액 : 1,000,000달러 × 1006.9824 = 1,006,982,400

스프레드 200원
레버리지 100배 활용하면 스프레드는 100배로 됩니다.

레버리지도 스프레드와 관련되어 있는 중요한 포인트입니다.

이 기사에서는 의 개념을 초보자들한테 철저하게 설명해드렸습니다.

스프레드는 FX에 있어서 기본지식인 한편 가장 중요한 지식입니다.

스프레드는 거래횟수와 레버리지의 작용에 의해 큰 변화가 있습니다.

FX업체를 선택하는데 있어서 스프레드도 확실하게 생각해봐야 합니다.

이번에는 스프레드에 대하여 배웠지만 이와 같은 기본 지식을 많이 배우는거야말로 FX거래에서 성공으로 나아갈 수 있는 첫발자국이 아닌가 싶습니다.

알아서 공고 올리고 이력서 선별하고. ‘채용 자동화’란?

대퇴직(Great Resignation) 현상이 줄어들 기미를 보이지 않는 가운데, 채용 담당자들은 적합한 인재로 인력을 확충하기 위해 가능한 한 모든 방법을 동원하고 있다. (이를 반영하듯) 인재 확보 소프트웨어 및 서비스를 포함한 HRM 시장 규모는 현재 약 200억 달러로 추정된다. 채용 및 HR 업무의 지속적인 디지털화와 자동화에 힘입어 (이 시장은) 오는 2028년까지 연평균 12% 이상의 성장률을 보일 것으로 예상됐다.

전 세계적으로 기업들은 유능한(그리고 다양한) 직원 풀을 구축하고 유지하는 데 중점을 두고 있다. 예상했겠지만 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 예측 모델의 발전으로 모든 규모의 기업들은 재택 및 하이브리드 근무 등의 급격한 변화에 대응하면서도 채용을 자동화하는 전례 없던 기회를 얻게 됐다.
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실제로 HR 소프트웨어 기업 엔텔로(Entelo)의 설문조사 결과에 따르면 전체 응답자(채용 담당자)의 5명 중 4명은 지원자 소싱을 모두 자동화할 수 있다면 생산성이 향상될 것이라고 말했다. 아울러 더 많은 데이터를 확보하면 지원자를 선별하고, 후보자 풀을 평가하며, 채용 워크플로우를 제대로 진행하는 데 도움이 될 것이라는 의견이 지배적이었다. 하지만 데이터를 인사이트로 전환하는 것은 고사하고 애널리틱스를 구축하거나 실시할 데이터나 시간조차 없다고 답한 응답자도 42%에 달했다.

‘채용 자동화’란 무엇인가? 어떻게 도움이 되는가?
인적자원 또는 인력 관리는 채용에서 시작된다. 채우지 못한(혹은 채워지지 않는) 역할로 인해 기업들은 수익과 생산성 측면에서 매일 손해를 보게 된다. AI를 기반으로 한 지능형 도구는 지원자 관련 데이터를 수집하고 처리하여 지원자 소싱, 선별, 다양성 및 포용성, 면접, 지원자 추적 등 여러 프로세스의 속도를 높이고 간소화할 수 있다.

인재 피드 솔루션 준코(Joonko)의 CEO 일릿 라즈는 “수백 개의 이력서를 물리적으로 분류하거나 각 채용 게시판에 직무 설명을 게시하던 시대는 끝났다. 일정 형태의 자동화 또는 HR 기술이 없다면 경쟁자보다 뒤처질 수밖에 없으며, 채용은 더욱더 그렇다”라고 말했다.

채용 자동화는 SaaS 앱으로 제공되고 AI에 기반하는 기술 카테고리이며, 기업들은 이를 활용해 인력의 모든 측면을 관리할 수 있다. 주요 목표는 아래와 같다.

• 채용 업무 및 워크플로우 자동화
• 채용당 비용 절감
• HR 직원 및 채용 담당자의 생산성 향상
• 신속한 공석 충원
• 편견 없는 채용
• 전반적인 인재 프로필 개선

일반적인 AI 기반 채용 자동화 기술이 이러한 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 될까? 다음을 살펴보자.

구인 광고: 채용 소프트웨어는 구인 플랫폼 및 기타 웹 사이트에서의 광고 구매를 자동화할 수 있다. 프로그래밍 방식의 광고 및 브랜드 콘텐츠를 활용하여 타깃 지원자가 자주 찾는 산업별 사이트에 채용 공고를 게시한다. 구인 광고 예산을 최적화하고, 지원자당 비용을 줄이는 데도 도움이 될 수 있다.

ATS(Application Tracking System): ATS는 기업의 채용 및 채용 주기를 자동화하는 소프트웨어다. 채용 공고를 관리하고, 이력서를 정리 및 필터링하며, 공석에 적합한 후보자를 찾는 중앙집중식 관리를 지원한다. 이를 통해 HR 관리자는 중심적인 위치를 제공한다. 이를 통해 HR 관리자는 조직을 유지하는 한편, 지원자가 채용 프로세스에 있는 단계에서 세부 사항을 쉽게 확인할 수 있다.

이력서 선별: 이력서를 수동으로 심사하는 것은 채용 과정에서 가장 시간이 많이 소요되는 일이다. AI 기반 소프트웨어는 목록을 기반으로 직무 요건을 ‘학습 및 이해’하고, 지원자가 사용한 키워드, 용어, 표현에 기초하여 이력서를 필터링한다.

사전 자격 심사: 지능형 알고리즘은 이전 직장, (지원자가) 공개한 직무 역할, 스킬, 경력 등을 평가하여 (채용될) 가능성이 높은 지원자를 결정할 수 있다. 또 채용 과정에서 지원자의 순위나 등급을 매길 수 있다. 아울러 AI 챗봇은 지원자와의 대화를 통해 기본적인 정보를 수집하고, 더 많은 것을 ‘학습’할 수 있다. 알고리즘은 링크드인, 트위터, 페이스북, 기타 소셜 프로필뿐만 아니라 지원자가 활동하는 플랫폼(예: 개발자를 대상으로 하는 스택 오버플로우(Stack Overflow) 등)을 스캔하여 성격, 지식, 역량, 적성 등을 파악할 수도 있다.

채용 자동화는 언제 잘못될 수 있는가?
아무리 채용 자동화 소프트웨어가 발전했다 하더라도 이는 (채용 문제의) 만병통치약은 아니다. 잘못된 채용 프로세스를 기술적으로 고칠 순 없다. 데이터 과부하도 중요한 문제다. 오늘날 채용 담당자는 (지원자와 직무 역할에 관한) 데이터가 너무 많은 탓에 이를 분석하고, 적절한 결정을 내릴 시간이나 스킬이 없다. 이 데이터에 액세스하고 검증하는 데 드는 비용과 복잡성이 어마어마한 경우가 많다.

또 다른 오래된 문제점은 편견이다. 채용 프로세스 자체가 편향되는 경우도 많지만(직원 추천에 의존하는 경향이 적지 않기 때문) AI와 자동화를 사용하면 때때로 문제가 더욱더 복잡해질 수 있다. IEEE 펠로우이자 뉴욕대 탄돈 공학부(Tandon School of Engineering) 학장 젤레나 코바세빅은 “(기업에서) 결정한 몇 가지 특성과 관련해 대표 데이터세트가 없다면 지원자를 제대로 찾고 평가하지 못할 것”이라고 지적했다.

이어서 그는 “예를 들면 과거에 흑인이 시스템상에서 배제됐거나 또는 파이프라인에 여성이 없었는데 이를 기반으로 알고리즘을 만든다면 미래를 제대로 예측할 수 없다. 아이비리그 학교 출신만 채용해왔다면 다른 학교의 지원자가 어떤 성과를 낼지 알 수 없고 편견이 있을 수밖에 없다”라고 설명했다.

대표적인 실패 사례로 아마존은 지난 10년간 제출된 이력서 패턴을 분석하는 AI 기반 채용 도구를 개발했다가 여성을 차별하는 문제점이 드러나 큰 논란에 휩싸였다(가령 이력서에 ‘여성’이란 단어가 포함돼 있으면 감점이 되는 식이었다). 말할 필요도 없이 아마존은 이를 폐기했다.

데이터와 AI가 실패한 가장 큰 영역은 ‘DEI(다양성, 공정성, 포용성)’이다. 자동화와 머신러닝으로 증강된 채용의 가장 큰 다양성 관련 실수는 다음과 같다.

• 채용 공고에서 (DEI에) 무신경하거나, 엘리트주의적이거나, 덜 포용적인 표현을 사용해 다양한 지원자가 포기하게 만든다.

• 이를테면 다른 지역의 지원자 또는 특정 학교 출신이 아닌 지원자를 배제하여 제한된 소싱 및 지원자 풀을 생성한다.

• 재택근무 정책이 없어 장애가 있거나 교통수단이 부족한 지원자가 배제된다.

• 최소한의 규제 또는 산업 표준만 충족하면서 DEI에 경솔하게 접근한다.

마지막 부분은 각별한 주의가 필요하다.

AI가 문제이고, 애널리틱스가 해결책이다
AI는 (채용에서) 만병통치약이 아니지만 아마존의 실패 이후 많은 시간이 흘렀다(즉, 많은 발전을 이뤘다). 엔텔로의 설문조사 결과에 의하면 데이터를 활용해 채용하는 HR 팀은 이미 동료보다 우수한 성과를 거두고 있는 것으로 나타났다. 또 채용 담당자의 84%는 일상적인 워크플로우에서 AI와 ML을 사용하는 것에 상당히 자신 있다고 답했다.

여기에서 중요한 질문은 다음과 같다. ‘채용 자동화 기술이 어떻게 인간의 편견을 추가(그리고 증폭)하지 않고 채용 과정에서 AI 알고리즘을 활용할 수 있을까?’ 정답은 기업별로 성과 벤치마크를 설정하고, 지원자의 역량을 객관적으로 측정하는 주요 지표를 식별하며, 인재 애널리틱스를 활용하여 채용의 성공 및 효율성을 측정하는 것이다.

이러한 데이터 포인트를 수집하고, 인재 파이프라인 또는 채용 자동화 소프트웨어에 입력하는 것은 기업들의 책임이다. 아울러 소규모(하지만 다양한) 인재 풀에서 알고리즘을 테스트하고, 결과를 수동으로 검토한 후 실질적인 채용 솔루션으로 도입하는 게 좋다. [email protected]

  • “기업 절반은 AI 쓴다” 달라진 HR 풍속도
  • 채용 전략도 바뀌어야 할 때··· 새로운 인재 'AI 봇'에 주목하라
  • '고용도, 해고도 하는' 디지털 보스의 시대··· 난제가 다가온다
  • 채용에서의 AI 활용, 아직은 갈 길 먼 이유
  • 예약, 채용, 법률 자문··· 20가지 챗봇 활약상
  • 'AI 인재 채용부터 팀 운영까지' CIO 체크리스트
  • "채용 전 퇴사 시점 예측"··· AI 활용한 새 고용 풍속도
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고객 경험, 기업 핵심 아젠다로 새롭게 조명받다

기업의 고객 경험(Customer eXperience, CX) 투자 경향이 계속 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 어도비의 ‘2021년 CIO 인식조사 보고서(CIO Perspectives Survey 2021)’에 따르면 응답 기업의 33%는 고객 경험 투자가 증가했다고 답했다. 투자가 줄었다고 답한 기업은 8%에 불과했다. 미국에서는 고객 경험 관련 예산 증가를 경험한 CXO가 훨씬 많아, 예산이 증가했다고 답한 CIO가 40%에 이르렀다. 물론 CIO는 예산이 늘어난 만큼 그에 걸맞은 결과를 내야 한다. 12명의 전문가에게 기업의 고객 경험을 계속 개선할 때 필요한 조언을 요청했다. ⓒ Getty Images Bank 부서가 여러 분야를 제대로 넘나들게 하라 유저스냅 설문 조사에서 기업은 고객 경험 업무에 다른 여러 부서를 연결하는 경우가 많다는 결과가 나왔다. 특히 개발 부서는 고객 경험 활동에서 흔히 볼 수 있는 8가지 관련 부서 중 하나다. 일반 관리 및 지원 기능 외에 고객 경험 마케팅, 영업, 운영 및 제품 부서도 뒤섞여 있다. 보스턴 컨설팅 그룹의 전무이 벤저민 레흐버그는 이렇듯 많은 팀을 여러 분야에 걸친 메가 부서로 합쳐야 한다며, IT 부서가 고객 경험을 주도해서도 안 되지만 고객 경험을 만드는 과정에서 배제되어서도 안 된다고 덧붙였다. 레흐버그는 CIO가 데브섹옵스(DevSecOps) 프레임워크와 애자일 방법론을 사용하여 여러 분야를 아우르는 팀을 구성할 것을 조언했다. 또 CIO가 다른 부서 리더를 대상으로 교육을 진행해 팀 안에 구심점을 만들어야 한다고 강조했다. 레흐버그는 “CIO는 이 작업을 수행하는 데 있어 매우 중요한 인물이지만 홀로 추진해서는 안 된다. 조직 전체가 이것에 협조하고 더 나은 고객 경험을 촉진하는 데 일조해야 한다”라고 말했다. 단순한 고객 대면 기술이 아닌 올바른 백엔드 인프라에 투자하라 고객 대면 인터페이스, 기능 및 서비스는 완전히 통합된 최신 백오피스 시스템에 좌우되는 요소다. IT 컨설팅업체인 코그니전트의 컨설팅 매니저 메간 실바는 “웹사이트와 챗봇만 만들면 되는 것이 아니고, 필요한 모든 데이터와 통합된 챗봇인지가 중요하다”라고 말했다. 실바는 많은 기업이 CRM 시스템 현대화에 대규모로 투자하고 있다고 진단했다. 대표적인 예로 헬스케어 산업을 꼽는다. 많은 의료기관이 팬데믹에 대응해 원격의료를 활성화하기 위해 서둘렀지만, 환자가 세션에 로그인하는 동안 후속 진료 예약을 하거나 서비스 비용을 지불하는 데 필요한 기능이 없는 경우가 많았다. 실바는 다른 업계도 비슷한 상태라고 지적하면서 “‘예약 링크,’ ‘비용 지불 클릭’ 같은 메뉴가 있지만, 여전히 투박한 수준에 머무른다. 고객 경험이 준비되지 않은 기업들이 있다. 30개 넘는 도구가 있어도 통합되지 않았다면 의미가 없다”라고 말했다. 올바른 기술을 습득하라 부쉬홀츠는 여러 분야를 아우르는 부서는 적절한 전문 지식도 갖춰야 한다고 강조했다. 그는 자신의 경험을 바탕으로 “개발자의 경우 코딩은 잘 하지만 사용자 인터페이스 구축에는 강하지 않은 경우가 많다”라고 말했다. 또한 “고객 경험을 위한 설계와 사용자 설계는 실제 훈련을 받아야 하는 기술이다. 기술자라면 천부적으로 관련 기술을 보유하고 있을 것이라고 가정해서는 안 된다. 동료 직원을 위해 설계하는 전문 지식은 기업 내에 없는 경우가 많다는 점을 인식해야 한다”라고 말했다. 고객 경험을 잘 만드는 조직은 이 점을 이해하고 있으며, 결과적으로 전문가를 정규 직원으로 두거나 일부 기술자에게 경험 설계 기술을 교육하여 필요할 경우 고객 경험 프로그램을 지원한다. 레흐버그는 또한, 개발자의 마음가짐(특정 비즈니스 요구사항에서 작업)에서 엔지니어 마음가짐(기술자가 코드로 문제 해결 방법을 고안)으로 직원을 전환해야 한다며, CIO는 팀이 올바른 기술을 배양하도록 해야 한다고 강조한다. 또 “개발자의 일하는 방식은 다르다. 교육과 훈련도 달라야 한다”라고 덧붙였다. 이외 고객 경험을 정비하고 제고할 때 필요한 8가지 조언은 다음 콘텐츠에서 더욱 상세히 확인할 수 있다.

End-to-End 고객 경험의 새로운 아젠다, 디지털 워크플로우

'Effort less Experience'의 저자인 매튜 딕슨은 "고객의 충성도를 저해하는 이유를 가급적 줄여야 하며, 이를 위한 가장 좋은 방법은 고객이 더 적은 노력으로 문제를 해결하도록 돕는 것"이라고 강조했습니다. 가트너 또한 고객의 노력은 고객 충성도를 높이거나 낮추는 가장 강력한 요소라고 합니다. 원하는 해결책을 손쉽게 빨리 찾을 수 있어야 기업의 신뢰도와 만족도가 개선된다는 점에 모두가 공감할 것입니다. 엔드투엔드 고객 경험에서 디지털 워크플로우가 새롭게 조명되는 이유, 그리고 많은 기업이 고민하는 문제인 투자 시 효용에 주목하는 영상을 공유합니다.

"클라우드 데이터 관리에 기여"하는 SD-WAN 엣지 전문 플랫폼의 중요성

ⓒ Getty Images Bank 포스트 코로나 시대에 접어들면서 IT 인프라와 서비스도 빠르게 변화하고 있다. 특히 그 중심에는 클라우드의 부상이 있다. 기업에서 클라우드 기반 애플리케이션 채택을 가속화하면서, 광역 네트워크(WAN)는 사용자와 애플리케이션을 연결하기 위한 필수 요소로 자리 잡고 있다. 기존에 구축된 인프라는 클라우드로 이동 중인 기업의 네트워크 환경을 관리하는 데에 한계가 존재하기 때문이다. 기업 애플리케이션이 데이터센터에서 클라우드로 옮겨가면서 더 이상 MPLS 같은 사설 회선 연결은 현 상황에 적합하지 않고, 유연하지 않으며 비용효율적이지도 않는다는 평가를 받는다. 아루바는 실버피크 인수를 통한 전문지식을 확대해 아루바 엣지커넥트(Aruba EdgeConnect) SD-WAN 엣지 플랫폼을 선보였다. 아루바 엣지 커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼은 광대역으로 사용자와 애플리케이션을 연결할 때 낮은 비용으로 복잡성을 줄이면서 WAN을 구축하고, 애플리케이션의 성능은 높이고 자본비와 운영비를 최대 90%까지 절감한다. Aruba EdgeConnect 물리적 어플라이언스는 가상 어플라이언스로도 제공 ⓒ HPE Aruba EdgeConnect 플랫폼의 구성요소 - Aruba EdgeConnect, Aruba Orchestrator 및 Aruba Boost 아루바 엣지커넥트는 안전한 가상 네트워크 오버레이를 만들기 위해 지사에 배포되는 물리적 또는 가상 어플라이언스다. 이를 통해 기업은 MPLS 와 광대역 인터넷 연결을 이용하는 하이브리드 WAN 방식을 적용하고, 그리고 사이트별로 자사 속도에 따라 광대역 WAN으로 이동할 수 있다. 아루바 오케스트레이터(Aruba Orchestrator)는 레거시와 클라우드 애플리케이션에 기존 인프라에서는 볼 수 없었던 수준의 가시성을 보장한다. 그러므로 비즈니스 의도에 따라 중앙에서 정책을 할당하여 전체 WAN 트래픽을 보호하고 제어할 수 있다. 정책 자동화를 통해 여러 지사의 배포를 촉진하고 간소화하며 전체 애플리케이션에 일관된 정책을 지원한다. 결과적으로 기업은 비즈니스 의도에 따른 가상 WAN 오버레이를 통해 애플리케이션을 사업 목표에 맞추고 맞춤 가상 오버레이에서 애플리케이션을 사용자에게 전달할 수 있다. 즉, WAN을 재구성할 필요가 없으므로 아루바 엣지커넥트 어플라이언스의 제로 터치 프로비저닝이 가능하다. 엣지커넥트 SD-WAN 엣지 플랫폼의 옵션으로 제공되는 아루바 부스트(Aruba Boost)는 아루바의 WAN 최적화 기술과 아루바 엣지커넥트를 결합하여 하나로 통합된 WAN 엣지 플랫폼을 조성하는 WAN 최적화 성능 패키지다. 기업은 아루바 부스트를 사용하여 레거시에 민감한 애플리케이션의 성능을 가속화한다. 또한, 하나로 통합된 SD-WAN 엣지 플랫폼으로 WAN에서 반복되는 데이터의 전송을 최소화할 수 있다. TCP와 기타 프로토콜 가속화 기법이 모든 트래픽에 적용되어 있으므로 WAN 전체에서 애플리케이션의 응답 시간을 크게 개선하고 데이터 압축과 중복을 제거하여 데이터의 반복 전송을 방지한다. Aruba EdgeConnect 하드웨어 플랫폼 ⓒ HPE 아루바 스프레드란 무엇인가? 엣지커넥트는 특히 플러그 앤 플레이 방식의 배포를 통해 단 몇 초 안에 지사에 배포되므로 데이터센터와 다른 지사 또는 AWS, 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라 스트럭처, 구글 클라우드 플랫폼 등의 보편적 IaaS 서비스에서 다른 아루바 엣지커넥트 인스턴스와 자동으로 연결된다. 이와 더불어 클라우드 인텔리전스 기능을 지원한다. 최고의 경로를 통해 수백 개의 SaaS 애플리케이션에 업데이트를 실시간으로 전달하여 기업과 애플리케이션이 민첩하고 지능적인 방식으로 연결될 수 있다.

RPA를 통한 고객 서비스 개선이 반드시 필요한 이유

ⓒ Getty Images Bank 지난 2년간 금융 기업은 재택근무 인력을 관리하면서 서비스 운영을 유지하는 데 주력했다. 코로나19로 인한 서비스의 제약을 최소화하는 노력도 병행했다. 일상 회복을 위한 포스트 팬데믹 시기에 앞서 금융 기업은 새롭게 고객에게 초점을 맞추고, 고객이 금융 서비스 기업과 이상적인 관계를 구축할 수 있도록 업무를 체계화하고 분배하는 데 집중할 것으로 예상된다. ‘디자인 씽킹’을 통한 고객 니즈 파악 고객 서비스 개선이 중요한 이유는 금융 기업이 그저 ‘옳은 일’을 지향하기 때문만이 아니라, 고객이 만족해야 경쟁사로 이동할 가능성이 더 적고 추가 제품과 서비스를 구매할 가능성이 더 크기 때문이다. 친구나 가족, 동료에게 브랜드를 추천하는 경향도 더 높다. 여러 설문조사 결과, 사용자가 금융 서비스를 이용할 때 가장 큰 불편은 고객 대응 부족, 채널 간 일관성 저하 및 단순 오류와 관련이 있었다. 이런 문제는 모두 자동화 기능으로 고객 서비스 에이전트와 디지털 워커(digital worker)를 위한 프로세스를 통합함으로써 해결할 수 있다. 컨설팅 업체 맥킨지(McKinsey)에 따르면, 은행은 신규 고객 가입 절차에서 최대 60%의 신청자를 잃을 수 있다. 잠재 고객을 완전히 잃은 후에 비싼 교훈을 얻는 것보다는 사전에 문제를 파악하고 예측해 예방 조치를 취하는 것이 현명하다. PwC는 디자인 씽킹(Design Thinking)을 ‘디자이너 툴킷으로 고객을 위한 보다 이상적인 솔루션을 만들어 사용자 니즈와 기술의 가능성, 비즈니스 성공 조건을 통합하는 일에서 비롯되는 인간 중심의 혁신 접근 방식’이라고 정의한다. 금융 기업은 성공적인 디자인 씽킹으로 현재와 미래의 제품 및 서비스에 대한 고객 니즈의 변화를 고려한 다음, 지능형 자동화를 활용하여 새로운 프로세스를 재구성하거나 구축할 수 있다. 은행은 개방적 전자상거래 시스템의 중심 ⓒ Blue Prism 미래의 금융 기업이 기술을 활용해 고객에게 보다 개인화된 서비스를 제공하는 방법은 무엇일까? HSBC는 모바일 뱅킹 앱으로 인해 사용자가 언제 어디서나 금융을 관리할 수 있는 자유를 얻었고, 사용자가 누릴 수 있는 더욱 큰 이점이 실현될 것이라고 예측했다. 여러 금융 전문가는 인공지능 같은 기술을 활용해 향후 1년 내에 챗봇을 이용한 금융 조언(52%), 레저 활동 할인(47%), 특별 보험 상품(41%), 여행 서비스(41%), 의료 서비스에 대한 접근(40%) 등의 개인화된 부가 서비스를 제공할 수 있을 것이라고 답했다. HSBC는 앞으로 은행이 보다 개방적이고 연결된 전자상거래 시스템의 중심이 되어서 금융 서비스 외부의 조직 및 기업과 통합하고 협력할 것이며, 은행 시스템이 외부와의 통합 및 협력 활동의 관문 역할을 하게 될 것이라고 전망했다. 개인화된 고객 서비스의 중요성 ⓒ Blue Prism 현재 금융 기업이 직면한 대표적인 문제는 고립된 레거시 시스템 때문에 고객 대응 직원이 충분한 시간을 투입해 고객과 의미 있는 대화를 나누기 어렵다는 점이다. 설문조사 결과, 많은 금융 전문가가 고객과의 소통과 고객 경험 개선 업무를 최우선으로 여기고 있었다. 자동화를 도입해 확보한 시간을 ‘프로세스 상의 문제 파악을 위한 데이터 분석(51%)’에 투입하겠다는 응답이 가장 많았으며, ‘고객에게 더 많은 시간 할애(48%)’, ‘동료와의 협업(45%)’, ‘데이터 분석을 통한 고객 행동 식별(44%)’, ‘새로운 제품과 서비스 파악(28%)’에 투입하겠다는 답변이 뒤를 이었다. 금융 기업이 직면한 문제는 ESG 같은 영역의 규제뿐 아니라, 은행이 취약한 고객을 공정하게 대우하고 개인화된 상품과 서비스를 제공할 것이라는 기대감이 커지고 있다는 점도 포함된다. 또한, 전 세계적으로 급증하는 랜섬웨어 공격과 악의적인 행위로 인해 보안 우려가 높아지면서 비용 절감에 대한 압력도 계속되고 있다. 애자일 핀테크(Agile Fintech)의 영향으로 은행의 가치 창출 서비스가 전통 서비스와 분리되고 있으며, 대출 상품에서는 이미 대형 IT 기업의 존재감이 점차 증대되고 있다. 이제 은행이 고객과의 관계를 유지하려면 관점을 달리해야 한다는 것은 분명하다. 빠르고 효율적인 운영도 중요하지만, 개인화와 훌륭한 고객 서비스의 중요성 또한 커지고 있다. 스마트 리더십과 더불어, 기술은 금융 기업이 고객 서비스에 대한 접근 방식을 전환하고 재구성하는 데 활용할 수 있는 가장 중요한 수단이 될 것이다. 특히 지능형 자동화 및 디지털 워커는 사람이 가장 잘할 수 있는 공감, 협업, 네트워킹 및 창의적인 업무에 집중하도록 지원하며, 이는 모든 고객을 위한 혁신으로 이어질 것이다. 자세한 내용은 ‘경영진 시리즈 #3 : 고객과 미래 비즈니스 방식에 초점을 맞춘 지능형 자동화’ 리포트에서 확인할 수 있다. 시리즈 #1 ‘금융 서비스의 경쟁 우위 확보, 해답은 ‘지능형 자동화’에 있다’ 기사 보러가기 시리즈 #2 ‘금융 서비스 혁신을 위한 지능형 자동화 로드맵 구축 방법’ 기사 보러가기

치킨요정의 경제공부방

오늘은 금융투자상품 중 하나인 ELS에 대해 자세하게, 그리고 아주 쉽게 알아보도록 하겠습니다. 시리즈로 연재할 생각인데요, 그 중 첫번째 포스팅은 바로 ELS란 무엇인지에 대한 기본적인 내용에 관해서 해보겠습니다.

ELS란?

ELS(Equity-Linked Securities)는 우리말로 주가연계증권이라고 합니다. 사전상의 정의가 있지만, 따로 언급하지는 않겠습니다. 설명 자체가 너무나도 어렵기 때문이죠. 제가 쉽게 설명드릴게요!

ELS는 파생결합증권의 일종입니다. 즉, 어떠한 자산에 대해 간접적으로 투자를 하는 상품이죠. 예를 한번 들어볼까요?

여기 A와 B 두 친구가 마땅한 투자상품을 고르고 있습니다. A는 삼성전자 주식을 직접 구입했습니다. B는 삼성전자와 연동된(파생된) 투자상품인 ELS를 구입했습니다. B는 상품 가입시 운용사에게 이런말을 들었습니다. "이 상품은 삼성전자의 주가와 연계된 상품입니다. 만약 삼성전자의 주가가 1년동안 50% 이하로 떨어지지 않는다면, 당신에게 10%의 수익률을 드리겠습니다."

자, 1년 뒤 삼성전자의 가격이 아래 표와 같이 변했다고 가정해봅시다. A와 B의 수익률을 한번 따져보죠.

(삼성전자 ELS 구매)

A는 삼성전자의 주식을 직접 보유했기 때문에, 삼성전자의 주가에 따라 수익률이 동일하게 됩니다. 50%가 상승했으면 50%의 수익을, 60%가 하락했으면 -60%의 손실을 보이겠죠. 이런 투자방식을 직접투자라고 합니다.

그렇다면 과연 B는 어떨까요? B의 수익조건은 A와는 다릅니다. 삼성전자의 주가가 50% 이하로 떨어지지만 않는다면, 약속된 10%의 수익을 지급한다는 것이죠.

표에서 보는바와 같이, 삼성전자의 스프레드란 무엇인가? 주식이 50%가 상승하더라도, -20% 하락하더라도 B는 10%의 수익을 얻게 되는 것입니다. 단, 약속된 주가 이하인 -60% 떨어지게 되면 B도 -60%의 손실을 보게 되는 것이죠. 이런 투자방식을 간접투자라고 합니다. 오늘 다룰 ELS는 B의 투자방식과 아주 유사한 형태의 투자상품입니다. ELS의 특징을 정리해보면 다음과 같습니다.

ELS의 수익률은 주식 수익률과 같이 직관적으로 결정되지 않음

만기가 정해져 있음 (대부분 3년 만기)

상품에 가입할 때 약속한 조건을 만족 해야만 정해진 수익률 을 지급

정해진 기간에만 상품가입이 가능함(청약 형태)

정해진 수익률을 지급받는 것이 어떻게 보면 장점이 될수도, 단점이 될 수도 있겠습니다. 추가로, ELS는 부동산 청약처럼 가입이 가능한 날짜가 정해져 있습니다. 운용사에서 ELS 청약일정을 공시하면 그 기간 내에만 가입이 가능합니다.

앞서 ELS의 투자구조에 대해 간단히 살펴봤는데요, 실제로 ELS는 이보다 훨씬 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 이제부터 저와 함께 ELS의 복잡한 상품구조를 하나하나 알아가보도록 하겠습니다.

ELS의 기초자산

ELS는 간접투자방식이라고 했는데요, 그렇다면 추종해야하는 직접적인 지표가 있어야겠죠? 위의 예를 들자면, 삼성전자의 주가 같은 거죠. 이를 기초자산이라고 하는데요, 기초자산은 대표적으로 2가지로 나뉘게 됩니다.

① 지수형 : KOSPI200, 다우지수 등 지수를 기초자산으로 추종

② 종목형 : 삼성전자, 현대자동차 등, 특정 주식을 기초자산으로 추종

두가지를 합친 혼합형도 존재하지만, 거의 대부분 지수형과 종목형으로 이뤄졌다고 봐도 무방합니다. 그러나 모든 ELS가 한가지 기초자산으로만 이뤄진건 아닙니다. 예를 들자면 다음과 같은 형태의 상품들이 존재할 수 있습니다.

표에서 보시는 바와 같이, 기초자산은 2개가 될수도, 3개가 될수도 있습니다. 참고로, 기초자산이 많아질수록 상품의 수익률은 증가하며, 위험성 또한 증가 하게 됩니다. 기초자산 모두가 동시에 특정 조건을 만족해야만 약속된 수익률을 받을 수 있기 때문 이죠.

세부종류

ELS 상품은 그 종류가 매우 다양합니다. 각 종류마다 특징이 다른데요, ELS가 어려운 점이 바로 종류가 너무 많아서 그 특징을 전부 이해하기가 어렵기 때문입니다. 오늘은 어떤 종류들이 있는지 정도로만 살펴보도록 하겠습니다.

정해놓은 주가에 한번이라도 도달하면 확정수익을 지급

정해진 시점(통상 6개월)마다 주가를 평가하는데, 이 때 정해놓은 주가에 도달하면 확정수익을 지급하며 조기상환함

만기시점의 주가상승률에 비례하여 수익을 지급. 가입시 최대 상승한도를 정함

만기나 일정시점에 미리 정한 주가 수준을 초과하면 일정 수익을 지급

가 입시 정해놓은 주가 하락폭 이하로 주가가 하락하지 않았다면, 약속된 수익을 지급

정해놓은 주가에 한번이라도 도달하면 확정수익을 지급. 주가가 상승하든 하락하든 수익이 발생할 수 있음

원금보장형과 원금비보장형

ELS는 원금보장형과 원금비보장형으로 나뉩니다. 사실 원금보장형은 ELB(Equity-Linked Bond, 주가연계채권), ELD(Equity-Linked Deposit, 주가연계예금)라는 상품으로 부르는데요, 주식이 아닌 채권이나 예금과 연계된 상품이라고 보시면 되겠습니다.

예금과 연계된 상품은 당연히 예금자보호법에 의해 5,000만원의 원금을 보호받을 수 있습니다. 채권은 원금보장은 안되지만 안전한 채권일수록 예금만큼 원금보장이 되는 경우가 많기 때문에, 사실상 원금보장이 가능하다고 보시면 되겠습니다.

ELS 중에서도 상품 종류에 따라서 원금보장이 되는 상품이 있습니다. 대표적으로 낙아웃형이 있는데요, 이 낙아웃 형은 만기에 주가가 기준가격 이하로 떨어졌다면 수익률 없이 원금을 상환받는 형태입니다. (사실 물가상승률을 고려한다면 이 또한 손해라고 정의내릴 수도 있겠습니다.)

ELS 상품의 대부분을 차지하고 있는 스텝다운형의 경우는 원금을 보장해주지 않습니다. 원금을 보장해주는 상품은 그만큼 수익률 또한 낮습니다. 스텝다운형이 그나마 중위험 중수익 투자상품이라고 볼 수 있죠. 그래서 사실 (스텝다운형이 대부분을 차지하고 있는) ELS 는 원금을 보장해주지 않는다고 생각하시는게 바람직합니다.

낙인(Knock-In)과 노낙인(No Knock-In)

ELS에 있어서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 스텝다운형 상품이 낙인과 노낙인으로 구분 되는데요, 낙인의 뜻은 아래와 같습니다.

◇ 낙인 (Knock-In, K.I)

투자 기간동안 하나 이상의 기초자산 가격이 특정 기준점(낙인 배리어) 아래로 내려갔다면, 만기가 되더라도 제시된 수익률을 받지 못하고 기초차산의 최초기준가 대비 하락만큼 투자원금손실을 입게 되는 기준선임. 만약 낙인 배리어 아래로 기초자산 가격이 내려갔어도, 만기때 만기상환 조건 이상으로 주가가 회복되었다면 정해진 수익률을 지급받을 수 있음

노낙인은 반대로 낙인 배리어가 없는 스텝다운형 상품이라고 보시면 되겠습니다 .

좀 헷갈리실텐데요, 간단한 예를 들어서 설명해드리겠습니다. 스텝다운 낙인형 상품을 예로 들어볼게요.

스텝다운형은 기본적으로 조기상환 기준선이 있습니다. 스텝다운형에 낙인이 들어가면 낙인 배리어라는 기준선이 하나 더 생기죠.

만약 만기 전에 낙인 배리어를 쳤다면, 만기까지 조기상환 기준선 이상으로 도달해야 수익이 나게 되는 것입니다. 낙인 배리어를 안쳤다면 만기시 조기상환 배리어에 도달하지 않더라도 수익금이 지급됩니다. 즉, 낙인을 치느냐 안치느냐에 따라 상품 구조가 달라진다고 이해하시면 되겠습니다.

마치며

오늘은 다양한 투자상품 중 하나인 ELS에 대해 알아보았습니다. ELS는 일반인들이 쉽게 알 수 있는 상품은 아니라고 생각됩니다. 다른 투자상품들에 비해 복잡한 수익구조로 만들어졌기 때문인데요. 그래서인지 대부분의 사람들은 ELS를 부정적으로 생각하곤 합니다만, 저는 잘만 활용하면 충분히 매력적인 투자상품으로 다가올 수 있다고 생각합니다.

앞으로 낙인과 노낙인의 특징, ELB, ELD, DLS 상품들의 특징과 차이점, 각 종류별 특징 및 수수료 등에 대해 계속해서 연재해 나가겠습니다. 성공을 꿈꾸는 투자자 여러분들의 많은 관심 부탁드리며, 그럼 이만 오늘의 포스팅을 마치도록 하겠습니다.


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